enarfrdehiitjakoptes

Azja utraty wody

Azja utraty wody
From November 08, 2022 until November 10, 2022
Kuala Lumpur - Kuala Lumpur, Malezja
(Proszę dokładnie sprawdzić daty i lokalizację na poniższej oficjalnej stronie przed uczestnictwem.)

Utrata wody Azja 2022

Water Loss Asia 2022Wirtualna konferencja i warsztaty08-10 listopada 2020. Najnowsze wpisy na blogu i aktualności od AitThemes.com.

W tym roku odbywająca się co dwa lata konferencja Water Loss Asia (WLA 2022) powraca do wirtualnego formatu w dniach 8-10 listopada. International Water Association (IWA), Water Loss Specialist Group, wspiera WLA 2022. To 3-dniowe wydarzenie skupia liderów i ekspertów branży Non-Revenue Water (NRW). Koncentruje się na kontroli wody nieprzynoszącej dochodu poprzez głębokie badania dostępnej obecnie technologii cyfrowej i sztucznej inteligencji.

Pandemia wywarła niszczący wpływ na branżę wodną, ​​powodując niespotykane dotąd opóźnienia i zmiany w metodach pracy. Przyspieszyła też transformację cyfrową. Dostawcy usług wodnych stają zarówno przed wyzwaniem, jak i szansą na wznowienie działalności komercyjnej i społecznej. Przyjęcie odpowiednich technologii cyfrowych w celu zapewnienia długoterminowego bezpieczeństwa wodnego może pomóc w odbudowie bardziej odpornego i zrównoważonego sektora wodnego.

Ponieważ cyfrowo przygotowani usługodawcy byli w stanie lepiej poradzić sobie z pandemią, wiele uwagi poświęcono technologiom cyfrowym. Narasta rosnące zaniepokojenie niedoborem wody. Tendencja ta jest pogłębiana przez rosnące globalne zaniepokojenie niedoborem wody. Wiele start-upów w gospodarkach wschodzących tworzy rozwiązania cyfrowe, które mogą być tańsze i bardziej dostosowane do lokalnych warunków.

Inteligentne metody wykrywania utraty wody w sieciach publicznych oparte na danych szybko zyskują na popularności. Rozwiązania te wykorzystują techniki Internetu rzeczy (IoT) i sztucznej inteligencji (AI), które tworzą wielkoskalowe zestawy danych dotyczących ciśnienia i przepływu w czasie rzeczywistym z inteligentnych liczników. Uczenie maszynowe służy do wyodrębniania danych, walidacji modeli hydraulicznych, identyfikowania wzorców i podkreślania anomalii.

Odsłon: 5967

Zarejestruj się na bilety lub kabiny

Proszę zarejestrować się na oficjalnej stronie internetowej Water Loss Asia

Mapa miejsc i hotele w okolicy

Kuala Lumpur - Kuala Lumpur, Malezja Kuala Lumpur - Kuala Lumpur, Malezja


Komentarze

800 Pozostałe znaki